Determinação de estrutura 3D de proteínas e materiais nanoestruturados com dados incertos via otimização

Resumo

O projeto visa dar continuidade à pesquisa que o proponente tem realizado sobre o Unassigned Distance Geometry Problem (uDGP), em colaboração com os pesquisadores Phil Duxbury (Michigan State University), Carlile Lavor (Unicamp) e Weldon Lodwick (University of Colorado Denver) e nesta versão traz um detalhamento da metodologia, conforme apontamento dos revisores, bem como sua atualização (subseção 4.4). Também foi reformulado o plano de gestão de dados e o orçamento, que ficou enxuto. Recentemente o proponente, em conjunto com o professores Duxbury, Lavor e Leo Liberti (CNRS-França), publicaram um artigo que apresenta novos modelos de otimização e uma matheurística para o uDGP, considerado até então um problema em aberto da área de geometria de proteínas. Também recentemente o proponente e o pesquisador Weldon Lodwick publicaram um livro organizando a teoria de otimização sob generalizada incerteza. Neste projeto busca-se o desenvolvimento de modelos e métodos para o uDGP com dados incertos, o que ocorre na prática laboratorial, partindo de motivações apresentadas por pesquisadores experimentais da área de nanomateriais e proteínas. Os avanços obtidos no projeto também serão abordados em um livro sobre aplicações da otimização sob generalizada incerteza, contribuindo para divulgação e formação de novos pesquisadores neste campo. (AU)