Bolsa 21/12954-5 - Amazônia, Aprendizado computacional

Processo:	21/12954-5
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de dezembro de 2021
Data de Término da vigência:	31 de março de 2024
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Acordo de Cooperação:	BG E&P Brasil (Grupo Shell)

Pesquisador responsável:	Luiz Augusto Toledo Machado
Beneficiário:	Márcio José Teixeira

Instituição Sede:	Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Empresa:	Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)

Vinculado ao auxílio:	20/15230-5 - Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I, AP.PCPE


Assunto(s):	Amazônia Aprendizado computacional e-Science Gases do efeito estufa Inteligência artificial Sistemas de informação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Amazonia \| Aprendizagem de Maquina \| e-science \| Gases de Efeito Estufa \| Inteligência Artificial \| Sistemas de Informação \| e-Geoscience
Resumo Este projeto de pós-doutorado tem como objetivo principal o desenvolvimento de métodos de integração de bancos de dados, considerando as diferenças de representatividade espacial e temporal, além de outras limitações das plataformas de observação de GEE na Amazônia. Além disso, este projeto irá propor um conjunto de técnicas estatísticas e de mineração de dados adequadas para investigar a relação entre fluxos de GEE na Amazônia, variáveis ambientais e atividades antrópicas. (AU)

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