| Processo: | 21/13610-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 09 de julho de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia |
| Acordo de Cooperação: | BG E&P Brasil (Grupo Shell) |
| Pesquisador responsável: | Luiz Augusto Toledo Machado |
| Beneficiário: | Marco Aurélio de Menezes Franco |
| Instituição Sede: | Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Empresa: | Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP) |
| Vinculado ao auxílio: | 20/15230-5 - Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I, AP.PCPE |
| Assunto(s): | Gases do efeito estufa Uso do solo Química atmosférica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | eventos de chuva | Gases do efeito estufa | uso da terra | Química da Atmosfera |
Resumo Este projeto pretende avaliar a evolução temporal dos gases de efeito estufa (GEE) e como a convecção interage e os modifica. As etapas básicas são a compilação de conjuntos de dados históricos de GEE de diferentes bancos de dados de satélite. Existe uma clara evolução no hardware e software de processamento dos satélites, as bases de GEE estão, na maioria das vezes, espalhadas em diferentes bases por satélite e algoritmos. Portanto, uma investigação do amplo conjunto de dados disponíveis, da NASA, Copernicus, Eumetsat, ECMWF, NOAA, AWS, entre vários outros bancos de dados precisa ser estudada, detalhada, a fim de selecionar o conjunto de dados mais adequado ou conjunto de dados combinado a ser empregado neste estudo . A segunda etapa é a preparação do conjunto de dados, que inclui download, reprocessamento em espaço e tempo regulares. A preparação deste conjunto de dados seguirá os conceitos de big data e necessitará do desenvolvimento de algoritmos de combinação de conjunto de dados e interpolação espaço-temporal. Após esta fase, o próximo passo será a preparação de banco de dados meteorológicos de radar e satélite GOES. Finalmente, a combinação do clima e do conjunto de dados de GEE permitirá a avaliação dos feedbacks intrínsecos onde os GEE modificam o clima e o clima modifica os GEE. (AU) | |
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