Busca avançada
Ano de início
Entree

Extração de atributos por radar e câmera embarcados em drone para o monitoramento de geradores de energia, linhas de transmissão e centrais de distribuição

Processo: 22/13498-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Hugo Enrique Hernández Figueroa
Beneficiário:Gian Carlos Oré Huacles
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
Assunto(s):Geradores de energia   Ondas eletromagnéticas   Sensoriamento remoto
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Geradores de energia | Imageamento por radares | Ondas Eletromagnéticas | Radar de Abertura Sintética | sensor ótico | Sensoriamento Remoto | Imageamento por radares de abertura sintética

Resumo

O presente projeto de doutorado propõe o desenvolvimento de um algoritmo à determinação em tempo real dos atributos da cadeia energética tais como: temperatura das linhas de transmissão, deflexão das torres, invasão de área, inundação, desmatamento, crescimento da vegetação, subsidência, erosão, biomassa e parâmetros biométricos e umidade do solo. Tais atributos são necessários ao monitoramento autônomo da cadeia energética composta pelos geradores de energia, linhas de transmissão e centrais de distribuição. Para reduzir o custo de operação do monitoramento autônomo, os atributos também podem ser utilizados na agricultura. O desenvolvimento autônomo é o tema de pesquisa do projeto de pós-doutorado da sublinha Radares.A tarefa principal desse trabalho é de desenvolver um algoritmo que permita o cálculo de todos os dez atributos acima citados simultaneamente e com um esforço computacional, que possa ser executado em tempo-real por um computador pessoal de alto desempenho. O algoritmo é multidisciplinar, pois processa dados de um sensor ótico e de um sensor radar. O algoritmo engloba as seguintes funcionalidades: cálculo de posição e orientação dos sensores com base nos dados D-GNSS e plataforma inercial, classificação de imagens termais, compressão em alcance e azimute dos dados brutos do radar, interferometria diferencial, classificação polarimétrica, detecção de mudanças, cálculo de umidade e biomassa baseado na refletividade das bandas P, L e C do radar e interferometria de linha de base perpendicular à direção de voo.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ORE, GIAN; SANTOS, ALEXANDRE; UKAN, DANIELE; ZANETTI, RONALD; CAMARGO, MARIANE; OLIVEIRA, LUCIANO P.; HERNANDEZ-FIGUEROA, HUGO E.. SIZE ESTIMATION OF ANT NESTS IN INDUSTRIAL FOREST BY P-BAND SAR TOMOGRAPHY. IGARSS 2023 - 2023 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, v. N/A, p. 4-pg., . (22/13498-6)
ORE, GIAN; KIRK, WILLIAM; THOMAS, RICK M.; HERNANDEZ-FIGUEROA, HUGO E.. SIMULATION OF LOCALIZATION OF BEAVER BURROWS BY P-BAND SAR TOMOGRAPHY. IGARSS 2023 - 2023 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, v. N/A, p. 4-pg., . (22/13498-6)
ORE, GIAN; SANTOS, ALEXANDRE; UKAN, DANIELE; ZANETTI, RONALD; CAMARGO, MARIANE; OLIVEIRA, LUCIANO P.; HERNANDEZ-FIGUEROA, HUGO E.. DETECTION OF ACROMYRMEX ANT NEST IN INDUSTRIAL FOREST BY P-BAND SAR TOMOGRAPHY. IGARSS 2023 - 2023 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, v. N/A, p. 4-pg., . (22/13498-6)
PERSSON, HENRIK, I; MUKHOPADHYAY, RITWIKA; VALBUENA, RUBEN; SHEVCHENKO, ALINA, V; LUECK, LINDA; HEROLD, MARTIN; MOTAGH, MANDI; ORE, GIAN; FREITAS, EDUARDO; WIMMER, CHRISTIAN; et al. SETUP OF A DRONE-BASED SAR EXPERIMENT TO ANALYZE A BOREAL FOREST. IGARSS 2024-2024 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, IGARSS 2024, v. N/A, p. 4-pg., . (22/13498-6, 21/06506-0, 21/11380-5, 21/00199-8)
ORE, GIAN; FREITAS, EDUARDO; WIMMER, CHRISTIAN; HERNANDEZ-FIGUEROA, HUGO E.; DE VICENTE, KARIN K.; MACHADO, JOAO. LOCATING BURIED BODIES USING SAR TOMOGRAPHY. IGARSS 2024-2024 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, IGARSS 2024, v. N/A, p. 3-pg., . (22/13498-6, 21/06506-0, 21/11380-5, 21/00199-8)
CARDOSO, RAFAELA S.; ORE, GIAN; DE MORAES, LUANA; REIS, EDSON C.; OLIVEIRA, LUCIANO P.; MOREIRA NETO, JOAO R.; HERNANDEZ-FIGUEROA, HUGO E.. Antennas and Electromagnetic Propagation Aspects for Drone-Borne Synthetic Aperture Radars. 2023 SBMO/IEEE MTT-S INTERNATIONAL MICROWAVE AND OPTOELECTRONICS CONFERENCE, IMOC, v. N/A, p. 3-pg., . (22/13498-6, 21/11380-5)