| Processo: | 22/13498-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2025 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
| Pesquisador responsável: | Hugo Enrique Hernández Figueroa |
| Beneficiário: | Gian Carlos Oré Huacles |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD |
| Assunto(s): | Geradores de energia Ondas eletromagnéticas Sensoriamento remoto |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Geradores de energia | Imageamento por radares | Ondas Eletromagnéticas | Radar de Abertura Sintética | sensor ótico | Sensoriamento Remoto | Imageamento por radares de abertura sintética |
Resumo O presente projeto de doutorado propõe o desenvolvimento de um algoritmo à determinação em tempo real dos atributos da cadeia energética tais como: temperatura das linhas de transmissão, deflexão das torres, invasão de área, inundação, desmatamento, crescimento da vegetação, subsidência, erosão, biomassa e parâmetros biométricos e umidade do solo. Tais atributos são necessários ao monitoramento autônomo da cadeia energética composta pelos geradores de energia, linhas de transmissão e centrais de distribuição. Para reduzir o custo de operação do monitoramento autônomo, os atributos também podem ser utilizados na agricultura. O desenvolvimento autônomo é o tema de pesquisa do projeto de pós-doutorado da sublinha Radares.A tarefa principal desse trabalho é de desenvolver um algoritmo que permita o cálculo de todos os dez atributos acima citados simultaneamente e com um esforço computacional, que possa ser executado em tempo-real por um computador pessoal de alto desempenho. O algoritmo é multidisciplinar, pois processa dados de um sensor ótico e de um sensor radar. O algoritmo engloba as seguintes funcionalidades: cálculo de posição e orientação dos sensores com base nos dados D-GNSS e plataforma inercial, classificação de imagens termais, compressão em alcance e azimute dos dados brutos do radar, interferometria diferencial, classificação polarimétrica, detecção de mudanças, cálculo de umidade e biomassa baseado na refletividade das bandas P, L e C do radar e interferometria de linha de base perpendicular à direção de voo. | |
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