Desenvolvimento de um pipeline para contínua melhoria de anticorpos monoclonais para uso terapêutico nas doenças causadas por influenza e SARS-CoV-2

Resumo

As doenças virais representam um desafio contínuo à saúde pública global. O projeto CeVIVAS tem realizado uma constante vigilância genômica dos vírus Influenza e SARS-CoV-2 circulantes no Estado de SP, no país e em países vizinhos. Os dados permitem desde a história evolutiva desses vírus até o conhecimento de variantes virais e a capacidade protetora das vacinas disponíveis para a população. A integração da ciência experimental com as ferramentas computacionais representa uma abordagem inovadora para o tratamento de doenças virais. A compreensão das interações moleculares entre os anticorpos e os vírus, aliada ao uso de métodos computacionais, oferece uma perspectiva promissora para o desenvolvimento de terapias mais eficazes e acessíveis no campo da imunoterapia viral, contribuindo significativamente para a saúde pública global. Os anticorpos monoclonais têm emergido como uma potente estratégia terapêutica, com os fragmentos de anticorpos scFv/Fab ganhando destaque devido a sua alta especificidade e versatilidade. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo utilizar métodos computacionais para (i) identificar CDRs (Complementarity-Determining Regions) produzidas em humanos em resposta a infecção/vacina viral; (ii) avaliar a interação das CDRs identificadas com as estruturas das proteínas antigênicas de cepas virais circulantes (detectadas na vigilância genômica estabelecida no projeto CeVIVAS); (iii) predição e otimização estrutural de anticorpos scFv/Fab baseados nos dados obtidos nos objetivos (i) e (ii), visando avançar no tratamento de doenças causadas pelos vírus estudados no projeto.