| Processo: | 24/11665-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2028 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica |
| Pesquisador responsável: | Marco Antonio Barbosa Ferreira |
| Beneficiário: | Ariel de Araújo Pereira |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/12394-0 - Métodos sintéticos sustentáveis empregando catálise, solventes verdes, reagentes seguros e materiais de partida renováveis, AP.TEM |
| Assunto(s): | Ácidos borônicos Catálise Aprendizado computacional Modelos estatísticos Síntese orgânica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Ácidos Borônicos | catálise | estudos mecanísticos | Formação de Ligação Amida | machine learning | Modelagem Estatística | Síntese Orgânica |
Resumo As amidas são grupos funcionais onipresentes em moléculas orgânicas e apresentam grande relevância para a indústria farmacêutica e química de materiais. Sua síntese direta a partir de ácidos carboxílicos e aminas, no entanto, ainda é pouco eficiente, predominando o uso de agentes de acoplamento em quantidades estequiométricas para ativação do substrato, gerando grandes volumes de resíduos. O desenvolvimento de metodologias catalíticas, como o uso de ácidos borônicos, constitui um importante tópico de pesquisa para o desenvolvimento sustentável nas próximas décadas. Este projeto busca estudar essas metodologias, com o objetivo de compreender melhor o mecanismo dessas transformações e racionalizar/propor catalisadores capazes de atuar em sistemas complexos ou pouco reativos. Para isso, serão aplicadas técnicas computacionais para calcular e investigar as espécies ativas e intermediários do ciclo catalítico, bem como ferramentas estatísticas e de machine learning, aliadas à aquisição de dados experimentais para construção de modelos preditivos de reatividade e seletividade. Espera-se, com este trabalho, obter uma nova compreensão sobre os parâmetros que regem a atividade catalítica, permitindo o design de catalisadores mais eficientes, em condições mais brandas e verdes. | |
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