CrowdPet: identificação automática de animais em imagens

• Processo: 17/16244-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Fabio Rogério Piva
• Beneficiário: Fabio Rogério Piva
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Pesquisadores principais: Allysson Flavio Melo de Oliveira ; Fernanda Alcântara Andaló ; Orlando Volpato Filho
• Pesquisadores associados: Anderson de Rezende Rocha
• Vinculado ao auxílio: 16/01957-5 - CrowdPet: visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/06411-9 - CrowdPet: Identificação automática de animais em imagens, BP.TT; 18/24535-4 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT; 18/13836-3 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 18/15546-2 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT; 18/17308-1 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.TT; 18/13821-6 - Identificação automática de animais em imagens, BP.TT; 18/13813-3 - CrowdPet: identificação automática de animais em imagens, BP.PIPE - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Aprendizado computacional Reconhecimento de imagem Visão computacional Identificação automática e captura de dados Animais domésticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Busca de imagem por conteúdo | identificação de animais | Reconhecimento de imagens | Visão computacional

Resumo

O Brasil, bem como, diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais desabrigados. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas --- especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina --- para abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação dos cidadãos no ciclo de identificação e coleta de dados relevantes sobre estes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço CrowdPet, que estará disponível ao público por meio de um aplicativo para smartphones e modernizará diversos aspectos relacionados ao problema, como a coleta e processamento inteligente de dados reais sobre as populações de rua, localização automática de animais perdidos e responsabilização na tutela de cães e gatos. Apresentam-se resultados parciais pertinentes da Fase 1 do PIPE, que incluem parcerias estratégicas cruciais com o setor governamental, privado e não-governamental (ONG), mostrando o amadurecimento do conceito original em uma solução completa, aplicada e comercialmente viável. Resultados técnicos parciais de bolsistas e terceiros também são discutidos de forma geral. (AU)