| Processo: | 18/24869-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2021 |
| Área do conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade |
| Pesquisador responsável: | Carlos Gilberto Raetano |
| Beneficiário: | Carlos Gilberto Raetano |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Botucatu |
| Pesquisadores associados: | Marcelo Giovanetti Canteri ; Matheus Mereb Negrisoli |
| Assunto(s): | Ferrugem (doença de planta) Epidemiologia Soja Glycine max Phakopsora pachyrhizi Sensoriamento remoto Espectrorradiometria |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Epidemiologia | Glycine max | Manejo de Doença | Phakopsora Pachyrhizi | Sensoriamento Remoto | tecnologia de aplicação | Tecnologia de Aplicação de Produtos Fitossanitários |
Resumo
O monitoramento representa a base de um manejo de doenças bem-sucedido, dando aporte para tomada de decisão quanto ao momento e necessidade de controle. A ferrugem asiática da soja (FAS) é a principal doença da cultura e manejada majoritariamente com fungicidas, com adoção do controle químico "calendarizado". Há uma grande lacuna quanto às técnicas de monitoramento da doença, tornando o monitoramento por sensoriamento remoto uma das mais promissoras. Este trabalho tem como objetivo obter correlação entre o progresso da FAS na cultura da soja com os valores de refletância da cultura sob condições de infestação da doença, de modo a propor um modelo de predição da doença e utilizá-lo como método no monitoramento para tomada de decisão do uso do controle químico. O projeto de pesquisa será conduzido entre 2019 e 2021 na Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA/UNESP), Botucatu, SP, em três experimentos. No Experimento (1) serão coletados dados a campo para correlação quanto ao monitoramento da FAS, comparando valores obtidos em monitoramento da severidade da doença, baseado no número de pústulas.cm-2, valores de reflectância em bandas a serem estabelecidas e leituras para determinação da fluorescência da clorofila e o rendimento quântico do fotossistema II. No Experimento (2) serão calculados os índices vegetativos (IV) com base nas leituras e modelagem e correlação dos dados para determinação das bandas ou IV mais responsivos com a doença. Por fim, no experimento (3) será realizada a aplicação do monitoramento por espectroradiometria no manejo de P. pachyrhizi a campo, determinando diferentes momentos de controle e avaliando a eficácia de controle do patógeno assim como as características quali-quantitativas da pulverização. (AU)
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