| Processo: | 18/08036-8 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2021 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos |
| Acordo de Cooperação: | Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) |
| Pesquisador responsável: | Geraldo Nunes Silva |
| Beneficiário: | Geraldo Nunes Silva |
| Pesquisador Responsável no exterior: | Fernando Manuel Ferreira Lobo Pereira |
| Instituição Parceira no exterior: | Universidade do Porto (UP) , Portugal |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São José do Rio Preto |
| Assunto(s): | Controle preditivo Controle ótimo Estabilidade Sistemas multiagentes Sistemas de apoio à decisão |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Arquitetura de Controle Multi-Agente baseada em Controle Preditivo | Conciliação de sistemas com objetivos multi-horizonte conflitantes | Controle ótimo e Estimação | convergência e robustess | estabilidade | Optimização | Controle ótimo multiperiodos |
Resumo
Este projeto diz respeito à concepção, desenvolvimento, análise e síntese de uma nova arquitetura de controle e estimação para sistemas multi-agentes em que os objetivos individuais de curto prazo entram em conflito com a evolução desejável do sistema a longo prazo, ou até mesmo não negociável. A estrutura de controle e estimativa prevista é um núcleo para alimentar Sistemas de Suporte à Decisão para todas as instâncias de tomada de decisão dentro do sistema. Claramente, a gama de problemas que motivam essa arquitetura é extremamente diversificada e inclui: exploração sustentável dos recursos naturais, governança de sistemas de produção e consumo, gestão de todos os tipos de sistemas sociais (saúde, educação, mobilidade, entretenimento, etc.) e controle de sistemas artificiais sujeitos a restrições sobre os recursos necessários. (AU)
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