Desenvolvimento de sistema para controle de manejo de pastejo rotacionado baseado em imagens captadas por drones

• Processo: 18/08576-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2020
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Produção Animal
• Pesquisador responsável: Leandro Soares Martins
• Beneficiário: Leandro Soares Martins
• Empresa: Koneksi Inovação Agro Ltda
• CNAE: Criação de bovinos
• Município: Piracicaba
• Pesquisadores associados: Ériton Egidio Lisboa Valente ; Fernanda Macitelli Benez ; Flávio Augusto Portela Santos ; Luiz Gustavo Nussio
• Assunto(s): Comportamento animal Gado Zebu Bovinos de corte Forragem Pastejo Pastejo rotacionado Manejo animal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Comportamento animal | Disponibilidade de forragem | Eficiência de pastejo | Gado De Corte | massa de forragem | Zebuinos | Manejo de pastejo

Resumo

O objetivo ao propor o presente projeto, é realizar uma pesquisa que possa ser utilizada como base para a programação de um software para estimar o momento mais adequado de realizar a mudança de piquetes de bovinos de corte em sistemas de pastejo rotacionado. Os parâmetros a serem avaliados consideram o comportamento animal e a disponibilidade de forragem nos piquetes, fatores avaliados a partir da análise de imagens captadas por Drones. Com a criação desta ferramenta tecnológica, será possível definir com maior exatidão o momento mais adequado de manejo, para a retirada e a entrada dos animais nos piquetes. Com isso será possível otimizar a produção das forrageiras e o desempenho animal. Ao mesmo tempo, com a aplicação desse sistema, será possível realizar economia com a mão de obra, uma vez que será eliminada a necessidade do deslocamento constante de um manejador treinado até as áreas dos piquetes. Para a realização do estudo serão utilizados 250 animais, sendo todos zebuínos predominantemente da raça Nelore, em fase de recria, alocados numa área total de 69.1 ha dividida em 8 piquetes uniformemente formados pelo capim Panicum maximum, cultivares: Mombaça e Colonião. Os animais serão individualmente identificados para a análise de comportamento, que será realizada por da apreciação das fotos retiradas via Drone. Estas fotos serão também utilizadas para estimar a disponibilidade de forrageira nos piquetes, utilizando o programa DroneDeploy®, realizando a avaliação das imagens com o uso do sistema de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). As imagens serão captadas durante 12 dias consecutivos, com voos realizados das 06:00hrs às 18:00hrs, a cada 30 minutos. Posteriormente, as variáveis referentes ao comportamento animal e à disponibilidade de forragem serão mensuradas, analisadas por meio de análises estatísticas e selecionadas, para compor o modelo que será utilizado no software durante os cálculos necessários, visando determinar o melhor momento para a movimentação do gado entre os piquetes. Após a condução desta pesquisa, as medidas de comportamento e de disponibilidade de pasto avaliadas a partir das imagens captadas pelo Drone, serão utilizadas na construção de um algoritmo que demonstre, de forma rápida e precisa, a estimativa de quando os animais precisam ser mudados de piquete. A metodologia prevê uma alimentação regular do sistema por meio da análise das imagens produzidas por voos diários. Com advento dessa ferramenta o manejo diário da fazenda, poderá ser feito com o emprego de sistemas intensivos de pastejo rotacionado de forma otimizada, sem a necessidade da presença constante de profissionais altamente treinados ou da avaliação humana. Assim, pode-se prever a realocação da mão de obra das fazendas para as demais funções de análise e execução dos manejos necessários. (AU)