Detalhes e implementação dos modelos da classe Box-Cox simétrica e aplicações a dados de consumo alimentar

• Processo: 19/02231-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Nutrição - Análise Nutricional de População
• Pesquisador responsável: Giovana Fumes Ghantous
• Beneficiário: Giovana Fumes Ghantous
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: César Gonçalves de Lima ; José Eduardo Corrente ; Rachel Santos Bueno Carvalho ; Raúl Alejandro Morán Vásquez ; Silvia Lopes de Paula Ferrari
• Bolsa(s) vinculada(s): 20/03228-6 - Estudo de ferramentas computacionais para análise estatística e elaboração de relatórios técnicos., BP.TT
• Assunto(s): Epidemiologia nutricional Modelos lineares mistos Consumo de alimentos Idosos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: classe Box-Cox-simétrica | consumo alimentar | modelos mistos | recordatório 24 horas | transformação Box-Cox | Epidemiologia Nutricional

Resumo

No área da nutrição, é de grande interesse dos pesquisadores estimar a distribuição usual de consumo de nutrientes de um grupo populacional baseado em dados obtidos de dois ou mais recordatórios 24 horas. Para estimar essa distribuição, o que usualmente é feito são transformações Box-Cox a fim de normalizar os dados (ou pelo menos tornar a distribuição simétrica), estimar a distribuição e aplicar a transformação reversa (back transformation) (Dodd et al.; 2006; Tooze et al.; 2010) com o objetivo de estimar a prevalência de inadequação de consumo de nutrientes. Fumes-Ghantous et al.(2018) propõe uma abordagem alternativa para estimação da distribuição usual de consumode nutrientes através do modelo Box-Cox t (Rigby and Stasinopoulos; 2006) com intercepto aleatório, contemplando, de modo especial, casos de dados com alta assimetria e/ou presença de outliers, comumente encontrados em dados de consumo de nutrientes. Adicionalmente, Ferrari e Fumes (2017) propuseram a classe de distribuições Box-Cox simétrica, a qual permite a interpretação dos parâmetros das distribuições que a compõeem termos de quantis, dispersão relativa e assimetria, o que a torna atrativa para modelagem de regressão. O estudo presente propõe a implementação da classe de distribuições Box-Cox simétrica bem como o detalhamento das funções. A implementação será feita através da construção de rotina no programa R. Para testar as rotinas e os modelos utilizados serão feitas aplicações a dados de consumo alimentar de idosos. (AU)