Geração de base de conhecimento para automação do atendimento ao cliente

• Processo: 19/08609-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2020
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2021
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Victor Hochgreb de Freitas
• Beneficiário: Victor Hochgreb de Freitas
• Empresa: Gobots Soluções Inteligentes Ltda
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
• Município: Santo André
• Pesquisadores principais: Julio Cesar dos Reis
• Bolsa(s) vinculada(s): 20/09711-0 - Processamento de questões e respostas sobre grafos de conhecimento, BP.TT; 20/09065-1 - Infraestrutura para persistência de grafos de conhecimento, BP.TT; 20/06906-5 - Extração de entidades para apoiar a geração de grafos de conhecimento, BP.TT
• Assunto(s): Sistemas de computação Automação Processamento da informação Processamento de linguagem natural Serviço ao cliente Grafos Respostas Comércio eletrônico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Atendimento Ao Cliente | grafos de conhecimento | Pln | sistema de questões e respostas | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

O atendimento efetivo e automatizado a clientes via sistemas computacionais requer o tratamento de grande quantidade de informação não estruturada. Em compras online, clientes descrevem suas dúvidas em mensagens em linguagem natural. A geração de respostas automatizadas a essas dúvidas demanda o estudo de técnicas avançadas de interpretação de linguagem natural. A GoBots desenvolve produtos de alta tecnologia visando responder automaticamente dúvidas sobre os mais diversos produtos em plataformas de compras online. Este projeto visa efetuar o estudo e desenvolvimento de soluções para a geração de respostas automáticas de mensagens em sistema de atendimento inteligente a clientes. Mais especificamente, visamos investigar e desenvolver técnicas inovadoras de processamento semântico de texto livre em linguagem natural para a construção de grafos de conhecimento a partir do processamento das mensagens em texto. Resultados esperados envolvem a validação de um novo módulo de software capaz de permitir a geração de respostas considerando o conhecimento presente em mensagens existentes. (AU)