Combinando redes complexas e word embeddings em tarefas de classificação de textos

• Processo: 20/06271-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2022
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Carlos
• Assunto(s): Processamento de linguagem natural Classificação de textos Redes complexas Redes semânticas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação de Textos | Previsão de Links | Processamento de Línguas Naturais | Redes Complexas | Redes semânticas | Word Embeddings | Redes de Informação e Processamento de Línguas Naturais

Resumo

A modelagem por redes complexas tem sido utilizadas em uma miríade de sistemas complexos. Embora este modelo já tenha sido usado na classificação de textos, a maior parte dos estudos se baseou no modelo de co-ocorrência de palavras para estudar as propriedades estruturais e estilísticas de documentos. Nesse projeto, propomos estender a modelagem tradicional de redes representando textos usando informação de embeddings de palavras. A modelagem proposta consiste no enriquecimento de redes (grafos) por arestas virtuais provenientes de informação contextual das palavras. Espera-se com esta modelagem obter aperfeiçoamentos em alguns aspectos da classificação de textos, incluindo qualidade, robustez e adequação à classificação de textos pequenos. Devido à generalidade dos métodos e técnicas propostas, acreditamos que estas possam ser usadas para estudar também outros sistemas complexos com a generalização do conceito de embeddings de palavras para embeddings de vértices de redes complexas. (AU)

Publicações científicas

(18)

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

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