Identificação de novos biomarcadores de ressonância magnética da epileptogênese pós-acidente vascular cerebral usando inteligência artificial

• Processo: 22/03894-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2024
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Acordo de Cooperação: Monash University
• Pesquisador responsável: Fernando Cendes
• Beneficiário: Fernando Cendes
• Pesquisador Responsável no exterior: Patrick Kwan
• Instituição Parceira no exterior: Monash University, Austrália
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Benjamin Sinclair ; Brunno Machado de Campos ; Clarissa Lin Yasuda ; John-Paul Nicolo ; Meng Law ; Zhibin Chen
• Vinculado ao auxílio: 13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN, AP.CEPID
• Assunto(s): Neurologia Acidente vascular cerebral Epilepsia Inteligência artificial Ressonância magnética Modelos preditivos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acidente Vascular Cerebral | epilepsia | Inteligência Artificial | Neuroimagem Estrutural | Ressonância Magnética | Neurologia

Resumo

O acidente vascular cerebral (AVC) é uma das causas mais importantes de crises epilépticas em adultos, representando até 11% de todas as etiologias de epilepsia em adultos em países de alta renda. Identificar pacientes com alto risco de crises epilépticas após o AVC é de grande importância clínica, pois esses pacientes têm maior mortalidade e incapacidade do que aqueles sem crises. Este projeto multidisciplinar trará expertise em neurologia clínica, neuroradiologia, neuroimagem e inteligência artificial da UNICAMP e da Universidade Monash para desenvolver um novo modelo preditivo de epilepsia pós-AVC utilizando biomarcadores quantitativos de ressonância magnética em pacientes atendidos no Brasil, com foco na morfometria baseada em vóxel e quantificação do espaço perivascular. O modelo será validado em uma coorte independente de pacientes atendidos em Melbourne. Os biomarcadores descobertos permitirão a identificação de pacientes de alto risco para um acompanhamento mais próximo e inclusão em ensaios clínicos de terapias antiepileptogênicas. (AU)