Identificabilidade de parâmetros e estimação em alguns modelos da teoria de resposta ao item

• Processo: 22/11115-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 15 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 14 de agosto de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Jorge Luis Bazan Guzman
• Beneficiário: Jorge Luis Bazan Guzman
• Pesquisador visitante: Jorge Andres Gonzalez Burgos
• Instituição do Pesquisador Visitante: Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Count Response Models | Estimation | Identifiability | Item Response Models | Latent Variable Models | Latent Regression Models

Resumo

A teoria da resposta ao item (TRI) e os modelos de variáveis latentes são um conjunto de modelos estatísticos amplamente utilizados em diferentes áreas para modelar as respostas dos indivíduos a determinados estímulos. Os modelos de TRI relacionam a probabilidade de responder a um item de teste aos parâmetros do indivíduo e do item usando o que é chamado de função de resposta ao item.Esses modelos, no entanto, sofrem do que é conhecido como problemas de identificabilidade. Uma análise de identificabilidade é (e deve ser) sempre realizada como etapa anterior à estimação de parâmetros e inferência estatística em todos os modelos estatísticos. A falta de identificabilidade resulta em um modelo estatístico sem sentido, por isso a avaliação e análise de problemas de identificabilidade é extremamente importante, pois é uma condição necessária para garantir estimativas e inferências coerentes sobre os parâmetros de interesse.Neste projeto, estudaremos problemas de identificabilidade e estimativa em uma classe particular de modelos TRI para dados de resposta binária que permitem assimetrias da função de resposta ao item. A estimação de novos modelos IRT para dados de contagem também será estudada.Como esperado, produtos deste projeto, planejamos submeter pelo menos dois manuscritos a revistas internacionais nas áreas de estatística e/ou psicometria. O projeto também prevê a colaboração do pesquisador como coorientador de um doutorando, como membro da banca de participação doutoral de outro, atividades de pesquisa com membros do grupo de modelo de variáveis latentes, apresentação de seminário no programa de pós-graduação e a elaboração de um projeto de pesquisa para serem submetido a financiamento internacional. (AU)