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Análise e classificação de sinais de vibração de lubrificantes vegetais e minerais através de computação natural

Processo: 23/00861-8
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2024
Área do conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Fábio Roberto Chavarette
Beneficiário:Fábio Roberto Chavarette
Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
Pesquisadores associados: Roberto Outa
Assunto(s):Inteligência artificial  Química  Sistemas imunológicos artificiais  Lubrificantes  Computação natural 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmo de Seleção Negativa | Engenharia 4 | lubrificante | Sistemas Imunológicos Artificiais | 0 | Inteligencia Artificial em Quimica

Resumo

Atualmente, em grande parte das máquinas industriais é necessário aplicar lubrificantes, a fim de garantir o bom funcionamento sem prejudicar a estrutura interna do equipamento. Na maioria das vezes, esses lubrificantes utilizados são de base mineral e uma grande parte sintética, cujas estratégias atuais das grandes empresas é utilizar biolubrificantes. O resultado de uma má utilização são custos elevados e não vantajoso às bases de recursos renováveis, a partir disso, torna-se importante o estudo de graxas de base vegetal, pois além de mais biodegradáveis e menos tóxicos, podem ter performances tão boas quantos os óleos minerais. Este projeto consiste em estudar as propriedades dos lubrificantes vegetais ou biolubrificantes que atuem de forma similar com os minerais, constituindo a condição de eficiência e eficácia na análise de falhas. O resultado é a provável diminuição de atrito e melhora das superfícies em relação a vida útil do elemento da máquina. Assim, dados experimentais serão coletados e o método com Algoritmo de Seleção Negativa será aplicado na classificação de dados de lubrificantes de base vegetal (óleo de soja sintetizado) comparando-as com de base mineral comercial lubrificante para máquinas industriais utilizando princípios da bioengenharia. Trata-se de uma proposta contendo uma nova abordagem para classificação de lubrificantes baseados no sistema imunológico artificial. (AU)

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