Sistemas inteligentes para monitoramento e diagnóstico de falhas em ativos industriais baseados no conceito de indústria 4.0

• Processo: 23/02413-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Pedro de Oliveira Conceição Junior
• Beneficiário: Pedro de Oliveira Conceição Junior
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Alessandro Roger Rodrigues ; Marco Henrique Terra ; Paulo Roberto de Aguiar
• Assunto(s): Técnica de emissão acústica Indústria 4.0
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: emissão acústica | Estruturas CFRP | Industria 4 | Predição da vida útil remanescente | Processos de Manufatura | Sistemas de monitoramento | 0 | Monitoramento de processos de manufatura

Resumo

Seguindo a recente atualização da indústria e o conceito de "indústria 4.0", o presente projetode pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de novos métodos para o diagnóstico eclassificação de falhas em estruturas de compósitos aeroespaciais com base em dados desensores de emissão acústica, extração de características e reconhecimento de padrões. Aabordagem proposta será validada a partir do estudo da delaminação e microfissuras emestruturas CFRP (carbon fiber reinforced polymer) e do projeto de indicadores de condição baseados em algoritmos de deep learning e redes neurais convolucionais (CNN). As atividades de pesquisa se concentram no âmbito da automação industrial, visando avançar o conhecimento e contribuir para otimização e redução de custos de processos de manufaturapor meio da identificação prematura de diferentes tipos de danos e predição da vida útil remanescente (RUL - remain useful life). Subprojetos serão desenvolvidos na forma detrabalhos de iniciação científica, mestrado, e/ou doutorado sob a orientação do docente. Osresultados esperados possibilitarão um incremento para a instituição a partir da geração de novos conhecimentos e sua disseminação por meio de publicações em veículos seletivos, além de possíveis colaborações entre setor acadêmico e indústria e possível direcionamento denovos projetos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MONSON, PAULO MONTEIRO DE CARVALHO; CONCEICAO JUNIOR, PEDRO DE OLIVEIRA; DOTTO, FABIO ROMANO LOFRANO; DE AGUIAR, PAULO ROBERTO; RODRIGUES, ALESSANDRO ROGER; DAVID, GABRIEL AUGUSTO. Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks. Materials Letters, v. 369, p. 4-pg., 2024-05-31. (23/02413-2)