Sistema baseado em IA para manutenção preditiva de redes de água de esgoto de cidades. AI-qua-City

• Processo: 23/00814-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2027
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Rede EUREKA
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Município: São Carlos
• Instituição parceira: CIA SANEAMENTO BASICO DO ESTADO SAO PAULO/SIMA
• Município: São Paulo
• Pesquisadores associados: Diego Furtado Silva ; Osvaldo Novais de Oliveira Junior ; Ricardo Cerri
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Qualidade da água Redes de distribuição de água Tratamento de esgotos sanitários Cidades inteligentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Inteligência Artificial | Qualidade de Água | Aprendizado de Máquina

Resumo

Este projeto criará um ecossistema de inovação aberta baseado em inteligência artificial para cidades inteligentes capazes de resolver desafios sociais. O ecossistema também deve ser uma área para startups e PMEs desenvolverem e terem acesso a soluções de cidades inteligentes com base no mesmo código aberto e padrões abertos e estrutura de interoperabilidade recomendada pela UE e OASC, tornando-o atraente para empresas brasileiras e suecas, uma vez que o mercado é cidades no Brasil e na UE. A transparência e a interoperabilidade são fatores importantes tanto para os municípios quanto para os cidadãos, por isso dados e serviços são construídos sobre esse ecossistema aberto para uma cidade inteligente. Seguir a estrutura de interoperabilidade da UE garantirá a compatibilidade com o trabalho emergente sobre gêmeos digitais no Destination Earth. (AU)