Avanços e integração entre experimentos e modelagem da dinâmica de florestas tropicais

• Processo: 23/15945-2
• Modalidade de apoio: Auxílio Organização - Reunião Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: BAYLAT/StMBW - Bavarian Academic Center for Latin America and Bavarian State Ministry of Science and the Arts
• Pesquisador responsável: Celso von Randow
• Beneficiário: Celso von Randow
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Florestas tropicais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ciclo de carbono | floresta tropical | produtividade primária | Interação Biosfera Atmosfera

Resumo

O AmazonFACE é um experimento em escala de ecossistema que testa os efeitos do aumento da concentração atmosférica de CO2 na floresta amazônica, abordando as incertezas da resposta e resiliência do ecossistema às mudanças climáticas. Este Experimento de Enriquecimento de CO2 ao Ar Livre é considerado uma abordagem científica crucial para resolver as principais fontes de incerteza em relação ao papel da fertilização com CO2 no declínio da capacidade de sumidouro de carbono da floresta amazônica.Propomos organizar um workshop na sede do INPE, em São José dos Campos, e outro na Technical University of Munich, em Freising, com o objetivo principal de discutir o estado da arte de modelos de vegetação tropical e experimentos em larga escala em Amazônia, abordando especialmente questões-chave relacionadas à resposta do ecossistema amazônico ao aumento do CO2 atmosférico.Para esses workshops, planejamos:1. Discutir os avanços na modelagem da vegetação tropical e novas abordagens para capturar as respostas das florestas tropicais às mudanças climáticas e identificar diferenças nas suposições do modelo2. Aprender sobre as descobertas do trabalho experimental e discutir como modelos e experimentos podem ser integrados para melhorar as previsões dos modelos3. Envolver cientistas em início de carreira no campo da modelagem da vegetação tropical, com especial enfoque na integração modelo-dados observacionais.4. Aprender a integrar os dados gerados pelos modelos com indicadores socioeconômicos para compreender a vulnerabilidade das populações locais às alterações climáticas e fornecer aos decisores políticos e às partes interessadas informações confiáveis para medidas de adaptação. (AU)