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Bracelete para Análise do Comportamento Neuromotor de Indivíduos com Doença de Parkinson.

Processo: 24/02807-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2027
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Clayton Reginaldo Pereira
Beneficiário:Clayton Reginaldo Pereira
Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Fabio Augusto Barbieri ; João Paulo Papa ; Tatiana de Cássia Ramos Netto
Assunto(s):Inteligência artificial  Sistemas embarcados 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Inteligência Artificial | Monitorização não invasiva | Sistemas Embarcados | Sistemas Inteligentes | Dispositivos e Circuitos Digitais, Aprendizado de Máquina

Resumo

A Doença de Parkinson (DP) é a segunda patologia degenerativa crônica mais prevalente do sistema nervoso central, segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS). Afetando aproximadamente 4 milhões de pessoas em todo o mundo, a DP acomete cerca de 1% da população com mais de 65 anos. No Brasil, estima-se que 200 mil pessoas convivam com a enfermidade, que causa limitações funcionais, como rigidez, bradicinesia, tremores e alterações posturais, além de impactos socioemocionais significativos na qualidade de vida dos pacientes e seus familiares.Neste contexto, propõe-se o desenvolvimento de um bracelete inovador, equipado com um microcontrolador e um acelerômetro giroscópio de 3 eixos, projetado para realizar uma coleta precisa dos níveis de tremor em indivíduos com DP. O objetivo do dispositivo é, por meio de técnicas de análises temporais e aprendizado de máquina, monitorar e compreender os padrões de tremor de forma precisa, não invasiva e acessível, contribuindo para o manejo clínico da doença.O dispositivo busca identificar dois momentos cruciais no tratamento: (i) a redução do tremor após a administração farmacológica, evidenciando a eficácia do medicamento, e (ii) o aumento do tremor, indicando a perda da eficácia farmacológica ou a progressão da doença. Esses dados são fundamentais para ajustar o tratamento, melhorar a qualidade de vida dos pacientes e aprofundar o entendimento sobre o comportamento neuromotor de indivíduos com DP. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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