SPILAB: Criando caminhos para a mobilidade centrada na comunidade em Illinois e São Paulo: Avançando na acessibilidade, na saúde pública e na resiliência climática

• Processo: 25/02274-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2027
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Pesquisador Responsável no exterior: Fabio Miranda
• Instituição Parceira no exterior: University of Illinois at Chicago (UIC), Estados Unidos
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Bianca Carvalho Vieira ; Rafael Jeferson Pezzuto Damaceno
• Vinculado ao auxílio: 22/15304-4 - Aprendizado de representações ricas em contexto para visão computacional, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Cidades inteligentes Cidades sustentáveis Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Cidades Inteligentes | cidades sustentáveis | Visão Computacional | Visão computacional

Resumo

A acessibilidade urbana segura e resiliente ao clima é um desafio crescente nas cidades do mundo inteiro, impactando o crescimento econômico, a saúde, a segurança e a qualidade de vida. A acessibilidade urbana refere-se à facilidade com que os indivíduos alcançam destinos essenciais, como locais de trabalho, escolas e serviços de saúde, utilizando os meios de transporte e infraestrutura disponíveis. Este projeto propõe a criação do SPILAB (São Paulo & Illinois Living Accessibility & Mobility Lab), um laboratório sociotécnico que unirá equipes da University of Illinois Chicago (UIC) e da Universidade de São Paulo (USP) para desenvolver soluções computacionais voltadas à melhoria da acessibilidade urbana.O projeto foca em superar desafios como a falta de dados padronizados e de alta resolução sobre a infraestrutura pedestre, especialmente em regiões vulneráveis a eventos climáticos extremos. As iniciativas incluirão o mapeamento de lacunas de dados, a realização de estudos-piloto com troca de pesquisadores entre Brasil e EUA, e a criação de um data living lab para fomentar a colaboração interdisciplinar e o compartilhamento de conhecimentos. Serão utilizados métodos inovadores de sensoriamento remoto, aprendizado de máquina e computação urbana para analisar e prever impactos na mobilidade urbana.Chicago e São Paulo foram escolhidas como ambientes de teste devido a seus desafios comuns e distintas paisagens urbanas. Enquanto Chicago enfrenta interrupções de mobilidade devido a nevascas e enchentes, São Paulo lida com expansão urbana desordenada e enchentes frequentes, impactando a mobilidade de pedestres. A abordagem comparativa permitirá desenvolver soluções escaláveis e adaptáveis a diferentes contextos urbanos.O SPILAB também integrará esforços de projetos já existentes, como o Project Sidewalk e o SideSeeing, que utilizam tecnologias de visão computacional para avaliar a infraestrutura urbana. As atividades incluirão a coleta de dados de alta resolução em ambas as cidades, workshops para envolver stakeholders e a troca de quatro pesquisadores entre UIC e USP. O impacto esperado inclui avanços científicos, melhorias na resiliência comunitária e o fortalecimento de uma rede transnacional de colaboração em acessibilidade urbana. (AU)