ROCAN6G - Redes Ópticas Avançadas para Nuvem e 6G: Construindo um Futuro Conectado

• Processo: 25/03079-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2029
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Helder May Nunes da Silva Oliveira
• Beneficiário: Helder May Nunes da Silva Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: São Paulo
• Pesquisadores associados: Bruno Yuji Lino Kimura ; Joahannes Bruno Dias da Costa ; Leandro Aparecido Villas ; Roberto Sadao Yokoyama ; Rodolfo Ipolito Meneguette ; Rodrigo Augusto Cardoso da Silva
• Assunto(s): Computação em nuvem Redes ópticas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computação em Nuvem | Multiplexação por divisão espacial | redes ópticas | 6G | Redes Ópticas

Resumo

Com o crescimento do tráfego na Internet, as operadoras de comunicação precisam de soluções de alta capacidade, custo-benefício e confiabilidade para atender aos requisitos de Qualidade de Serviço. As redes de comunicação móvel 6G e a migração de serviços para a nuvem aumentam essa demanda, exigindo uma infraestrutura de rede eficiente.As redes ópticas elásticas com multiplexação por divisão espacial (SDM-EONs) surgem como uma solução promissora, oferecendo maior capacidade de transmissão e flexibilidade na alocação de recursos. No entanto, a implementação dessas redes enfrenta desafios complexos, como otimização da taxa de transmissão, formato de modulação, qualidade de transmissão (QoT), roteamento e gestão de falhas.A integração de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) promete otimizar a operação dessas redes, automatizando a alocação dinâmica de recursos, previsão de falhas e otimização de rotas. O desenvolvimento de soluções de aprendizado de máquina distribuído em dispositivos de borda também é essencial para a eficiência da comunicação em ambientes heterogêneos.Este projeto de pesquisa visa implementar mecanismos para viabilizar a SDM-EON, utilizando IA e ML, com foco em aumentar a capacidade do núcleo da Internet no contexto do 6G e da nuvem. Assim, o problema crucial a ser endereçado por este projeto de pesquisa é melhorar a performance das SDM-EONs e dos dispositivos de borda. Isso será feito através de soluções para criar uma infraestrutura de rede escalável e robusta a fim de atender às demandas crescentes de tráfego e serviços. (AU)