Diagnóstico de convergência para o amostrador de Gibbs via medidas de divergências

Processo:	96/08164-5
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência:	01 de janeiro de 1997
Data de Término da vigência:	31 de dezembro de 1997
Área do conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística

Pesquisador responsável:	Josémar Rodrigues
Beneficiário:	Josémar Rodrigues

Instituição Sede:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil

Assunto(s):	Inferência bayesiana Cadeias de Markov Convergência
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Amostrador De Gibbs \| Bayesiana \| Cadeia De Markov \| Calibracao \| Inferencia Bayesiana \| Medidas De Divergencias

Resumo

Reformular o critério de convergência de Zellner e Min (1995) que seja mais prático e simples para diagnosticar a convergência do amostrador de Gibbs que acreditamos será de grande utilidade para os estatísticos bayesianos e não bayesianos. (AU)

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