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Modelos de regressão com erros nas variáveis com intercepto nulo

Resumo

Motivado por vários conjuntos de dados reais, este projeto consiste no desenvolvimento de metodologias e análise de vários modelos adequados para cada conjunto de dados descrito no projeto. Durante a tese de doutorado e no projeto de pós doutorado foram desenvolvidos modelos de regressão com erros nas variáveis com intercepto nulo sob o enfoque clássico e bayesiano, respectivamente, motivado por um conjunto de dados da faculdade de Odontologia da USP. O objetivo deste estudo foi a comparação de dois tipos de escovas em relação a eficácia na remoção de placas dentárias. Motivado por um conjunto de dados apresentado em um artigo recente de Hadgu e Koch (1999), referente a índices de placa bacteriana com a utilização de três tipos de líquidos de bochecho, vamos estender o modelo desenvolvido para um modelo multivariado com erros nas variáveis com intercepto nulo, utilizando metodologias Bayesianas. Vamos desenvolver também, modelos utilizando misturas de distribuições normais para este conjunto de dados e também para os dados apresentado em Losso et al. (1997). (AU)