Base de dados multimídia e análise de dados

• Processo: 04/02100-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2006
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Carlos Roberto Valêncio
• Beneficiário: Carlos Roberto Valêncio
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional Sistema de gerenciamento de banco de dados Banco de dados multimídia Mineração de dados Visualização de dados Bases de dados textuais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Armazenamento De Imagens | Banco De Dados Multimidia | Base De Dados Textuais | Bioinformatica | Data Mining | Visual Mining

Resumo

O objetivo desse projeto é proporcionar novas tecnologias para o apoio ao gerenciamento de dados multimídia; desenvolvimento de ferramentas e tecnologias Data Mining e Visual Mining para a prospecção de conhecimento em base de dados não convencionais e em grandes bases de dados. Esse projeto propõe a implementação de um Núcleo Gerenciador de Dados Multimídia - NuGeM, onde é oferecido um conjunto de recursos para um suporte flexível e eficiente às atividades de gerenciamento de dados, independentemente de modelo de dados. O núcleo prevê também sua utilização como gerenciadores de dados que suportem a manipulação de dados fracamente estruturados (ou semi-estruturados) e como gerenciador de documentos multimídia em aplicações centrada na Web. Dentre os principais tópicos para os quais esse projeto pretende contribuir encontram-se: gerenciamento de identificadores de objetos (Oids); gerenciamento de transação e controle de concorrência baseado na semântica da aplicação; otimização de acessos ao disco para execução de operações de modificação de registros dentro de transações; uso de estruturas de tuplas e listas concorrentemente, para agilizar o acesso e a definição dos atributos de objetos; a manutenção de esquemas e, dados integrados numa mesma estrutura; o tratamento de imagens baseada em conteúdo semântico; suporte às estruturas de indexação multidimensionais e outros. (AU)