Dependência espacial modelada por campos aleatórios de Markov para análise de imagens

• Processo: 08/05088-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2008
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2010
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Hélio Pedrini
• Beneficiário: Hélio Pedrini
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação gráfica Processamento de imagens Cadeias de Markov
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de imagens | campos aleatórios de Markov | dependência espacial | descritores de textura | multirresolução | segmentação de imagens | Processamento Gráfico

Resumo

Este projeto, inserido nas áreas de Processamento de Imagens e Visão Computacional, tem como foco principal a investigação e o aprimoramento de técnicas de análise de imagens digitais em múltiplas resoluções utilizando descritores de textura, cor e forma dos objetos presentes nas imagens. O processo de análise baseia-se na dependência espacial dos elementos da imagem modelada por meio de campos aleatórios de Markov. O presente projeto de pesquisa inclui a caracterização e justificativa do problema a ser abordado, uma síntese da bibliografia relacionada ao tópico de pesquisa, os objetivos previstos, a metodologia proposta, o plano de trabalho, o cronograma de execução e a forma de análise dos resultados planejados. (AU)