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Inteligência artificial aplicada na análise do comportamento de plantas medicinais do cerrado

Processo: 08/10499-4
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2009
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2011
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Vegetal
Pesquisador responsável:Silvana Giuliatti
Beneficiário:Silvana Giuliatti
Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Biologia computacional  Inteligência artificial  Plantas medicinais  Meio ambiente  Cerrado 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Antimicrobiana | bioinformática | cerrado | Inteligência Artificial | Meio Ambiente | plantas medicinais | Bioinformática

Resumo

O bioma Cerrado é a maior savana do mundo. Sua compreensão, em termos de conservação e evolução, depende de estudo do cruzamento de inúmeras características do meio ambiente e das espécies, com um alto grau de complexidade. A Bioinformática tem auxiliado nos estudos de sistemas de ordem complexas através de técnicas de Inteligência Artificial, as quais possibilitam o cruzamento de características para análise e classificação de determinados estados. O objetivo desse projeto é o desenvolvimento de um sistema inteligente aplicado na seleção e na análise de características do meio ambiente e das plantas medicinais do cerrado que conduzem estas a um estado específico. Para isso, serão usadas técnicas de aprendizado de máquinas para a análise do grau de importância e relacionamento destas características na classificação de um estado. O sistema será desenvolvido para web, permitindo o acesso de diferentes grupos de pesquisadores. Inicialmente, o estudo irá abordar duas espécies: Stryphnodendron adstringente e Palicourea rígida. Os atributos serão obtidos a partir de dados de coletas em campo e ensaios laboratoriais. O sistema irá proporcionar um ambiente estruturado, no qual as informações obtidas sobre as plantas serão cadastradas e categorizadas pelo pesquisador, para que, a partir das mesmas, os algoritmos de aprendizado de máquinas possam ser treinados para selecionar características relevantes das plantas medicinais do cerrado. Irá auxiliar na busca por respostas a inúmeras dúvidas, tais como, quais características climáticas e do solo são importantes no desenvolvimento ideal da planta? Portanto, tais questões poderão ter o auxilio do sistema na tomada de decisão. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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