Técnicas de otimização de processos no setor sucro alcooleiro

• Processo: 09/14901-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2009
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2011
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Energia de Biomassa Florestal
• Pesquisador responsável: Helenice de Oliveira Florentino Silva
• Beneficiário: Helenice de Oliveira Florentino Silva
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Gestão por processos Geometria computacional Computação matemática Indústria sucro-alcooleira
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | modelagem matematica | técnicas de otimização | Otimização

Resumo

O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo. Esta cultura é produzida principalmente para obtenção de álcool e açúcar. Na temporada 2008/2009 a safra foi de 572,57 milhões de toneladas, uma alta de 17,9% em relação as 485,50 milhões de toneladas colhidas em 2007/2008. O país possui hoje 354 Usinas e Destilarias, as quais movimentam cerca de 40 bilhões de reais, o que representa 2,35% do PIB Brasileiro, envolvendo 72 mil agricultores e gerando 3,6 milhões de empregos, exportando 17,2 milhões toneladas de açúcar e 2,5 bilhões de litros de etanol, gerando um investimento médio no país de 3 bilhões de reais ao ano, o que mostra a grande importância da cana-de-açúcar para a economia brasileira. Por outro lado, a complexidade desta área tem dificultado os gestores das empresas sucroalcooleiras. O crescimento acelerado deste setor tem trazido problemas de grandes dimensões e dificultado o gerenciamento das empresas, estes problemas são em grande parte de ordens estruturais. Assim, surge a necessidade de ferramentas que auxiliem estes gestores nas tomadas de decisões. Desta forma, as modelagens matemática e computacional podem ser utilizadas como importantes fontes de produção de estimativas para este setor, facilitando cálculos e auxiliando as decisões. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE OLIVEIRA FLORENTINO, H.; PATO, M. V.. A bi-objective genetic approach for the selection of sugarcane varieties to comply with environmental and economic requirements. Journal of the Operational Research Society, v. 65, n. 6, SI, p. 842-854, JUN 2014. (10/07585-6, 09/14901-4)

HELENICE O. FLORENTINO; DANIELA R. CANTANE; FERNANDO L.P. SANTOS; CÉLIA A. REIS; MARGARIDA V. PATO; DYLAN JONES; MARIANNA CERASUOLO; ROGÉRIO A. OLIVEIRA; LUIZ G. LYRA. GENETIC ALGORITHM FOR OPTIMIZATION OF THE AEDES AEGYPTI CONTROL STRATEGIES. Pesquisa Operacional, v. 38, n. 3, p. 389-411, 2018-12-00. (14/01604-0, 09/15098-0, 10/07585-6, 09/14901-4)

FLORENTINO, HELENICE DE OLIVEIRA; DE LIMA, ADRIANO DAWISON; DE CARVALHO, LIDIA RAQUEL; BALBO, ANTONIO ROBERTO; DONADON HOMEM, THIAGO PEDRO. Multiobjective 0-1 integer programming for the use of sugarcane residual biomass in energy cogeneration. International Transactions in Operational Research, v. 18, n. 5, p. 605-615, SEP 2011. (10/07585-6, 09/14901-4)

DE OLIVEIRA FLORENTINO, H.; PATO, M. V.. A bi-objective genetic approach for the selection of sugarcane varieties to comply with environmental and economic requirements. Journal of the Operational Research Society, v. 65, n. 6, p. 13-pg., 2014-06-01. (10/07585-6, 09/14901-4)