Soft computing: aplicações a problemas de engenharia

• Processo: 10/51069-2
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2012
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Akebo Yamakami
• Beneficiário: Akebo Yamakami
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação evolutiva Fuzzy (inteligência artificial) Soft computing
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computacao Evolutiva | Soft Computing | Teoria Fuzzy

Resumo

Soft Computing, também conhecido como computação flexível, é uma área de pesquisa que procura abordar problemas onde existem incertezas e imprecisões, quando a utilização das técnicas clássicas podem apresentar dificuldades. São técnicas que associam teoria fuzzy, redes neurais, computação evolutiva, sistemas inteligentes, teoria da possibilidade, entre outras. Pretendemos apresentar alguns estudos e propostas de abordagens teórica e prática, fundamentalmente de aplicações em problemas de engenharia, nos seguintes tópicos: Programação Multi-objetiva Fuzzy; Aplicação de Soft Computing em Computação; Aplicações em Problemas de Escalonamento em Job-shop; Aplicações em Problemas de Sistemas Hidrotérmicos com Múltiplos Objetivos; Problemas de Transporte Multi-Produto; Problema de Redes de Transporte Multimodal. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SILVA, RICARDO C.; CRUZ, CARLOS; VERDEGAY, JOSE L.. Fuzzy costs in quadratic programming problems. Fuzzy Optimization and Decision Making, v. 12, n. 3, p. 231-248, SEP 2013. (10/51069-2)

CIAPPINA, JUSSARA R.; YAMAKAMI, AKEBO; SILVA, RICARDO C.; IEEE. An adaptation of Dantzig-Wolfe decomposition applied to fuzzy multicommodity flow problems. 2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE), v. N/A, p. 8-pg., 2012-01-01. (10/51069-2)