Otimização dos custos de carregamento e de transporte de cargas por navios: aspectos teóricos e computacionais

• Processo: 10/51274-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2015
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Acordo de Cooperação: Vale-FAPEMIG-FAPESPA
• Pesquisador responsável: Luiz Leduíno de Salles Neto
• Beneficiário: Luiz Leduíno de Salles Neto
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Empresa: Vale S/A
• Município: São José dos Campos
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/01811-0 - Otimização dos custos de carregamento e de transporte de cargas por navios: aspectos teóricos e computacionais, BP.MS; 11/14062-2 - Otimização dos custos de carregamento e de transporte de cargas por navios, BP.MS; 11/17740-1 - Desenvolvimento de um protótipo de software visando otimizar o carregamento de navios, BP.IC
• Assunto(s): Otimização combinatória Heurística Meta-heurística Transporte de carga Problemas de carregamento de contêineres Navios
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metaheuristica | Otimizacao | Problema De Transporte

Resumo

Este projeto visa o estudo de aspectos teóricos e computacionais da otimização de carregamento e do transporte de cargos por navios, em especial os enfrentados pela empresa Vale S.A. Mais especificamente, pretendemos desenvolver novos modelos e métodos de otimização para esses problemas de forma integrada, levando em conta os custos de carregamento e de transporte, especialmente os que envolvem navios graneleiros e portacontêineres, visando fornecer uma solução ótima (abordagem mono-objetivo) ou um conjunto de soluções eficientes (abordagem multiobjetivo) para auxiliar a tomada de decisão da empresa. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AZEVEDO, ANIBAL TAVARES; DE SALLES NETO, LUIZ LEDUINO; CHAVES, ANTONIO AUGUSTO; MORETTI, ANTONIO CARLOS. Solving the 3D stowage planning problem integrated with the quay crane scheduling problem by representation by rules and genetic algorithm. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 65, p. 495-516, APR 2018. (10/51274-5, 15/24295-5)

Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa