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Trata-se de pedido para financiamento de patente referente ao projeto citrusvis - sistema de visão computacional para a identificação do fungo Guignardia citricarpa, causador da mancha preta em citros

Processo: 05/00121-6
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa de Apoio à Propriedade Intelectual (PAPI/Nuplitec)
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2006
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2008
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado à bolsa:03/04826-9 - Um sistema de visao artificial para identificar o fungo guignardia citricarpa, causador da mancha preta (mpc) em citros., BP.MS
Assunto(s):Visão computacional  Reconhecimento de padrões  Guignardia citricarpa  Mancha preta  Citrus  Patentes 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Analise De Formas | Citros Guinardia Citricarpa | Reconhecimento De Padroes | Visao Computacional | Visão Computacional

Resumo

O manejo de pragas e doenças é um dos fatores significativos na produção de citros. Dentre o grupo de doenças pode-se destacar a mancha preta (MPC), que causa grande impacto devido à depreciação do fruto para o mercado de frutas in natura, à redução da produtividade e ao aumento dos custos da produção com o seu controle. Essa doença é causada pelo fungo Guignardia citricarpa, que infecta folhas e frutos por meio de esporos, os quais são disseminados principalmente pelo vento, podendo alcançar quilômetros de distância. Atualmente, são realizadas coletas das partículas sólidas em suspensão nos pomares a fim de identificar a presença dos esporos do fungo tão logo quanto possível. Isso permite que o controle da doença possa ser efetuado aplicando-se quantidades menores de fungicidas, reduzindo, dessa maneira, os custos e os efeitos deletérios ao meio-ambiente. A identificação e contagem dos esporos nos discos de coleta são realizadas visualmente, com o auxílio de microscópio, por especialistas. Esse processo é demorado e cansativo, o que pode levar a falhas humanas. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema de visão computacional que auxilia na análise, identificação e contagem dos esporos, o CitrusVis, com precisão de 96,6% (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa

MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DO GUIGNARDIA CITRICARPA PI0501535-9 - Universidade de São Paulo (USP) . Odemir Martinez Bruno ; Mário Augusto Pazoti - 26 de abril de 2005