Métodos para mineração de dados

• Processo: 06/00134-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2010
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Eduardo Raul Hruschka
• Beneficiário: Eduardo Raul Hruschka
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 09/11268-9 - Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo, BP.MS; 09/03580-2 - Seleção de Atributos via Agrupamento, BP.MS; 09/00828-3 - Agrupamento de Dados e Aplicações em Seleção de Atributos, BP.IC
• Assunto(s): Inteligência artificial Computação evolutiva
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agrupamento De Dados | Computacao Evolutiva | Mineracao De Dados | Selecao De Atributos | Substituicao De Valores | Sistemas Inteligentes
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_218_174_174.pdf

Resumo

Este projeto de pesquisa abordará dois temas em mineração de dados: 1) agrupamento de dados (clustering) e 2) preparação de dados. No tocante ao primeiro tema, serão estudados algoritmos para agrupamento de dados, critérios de validade para estimar o número de clusters e otimização de partições por meio de algoritmos evolutivos. Em relação ao segundo tema, serão investigadas técnicas para substituição de valores ausentes e para seleção de atributos. Particularmente, este projeto se concentrará em desenvolver, implementar e avaliar métodos para mineração de dados. (AU)