III INPE Advanced Course on Astrophysics: Astrostatistics

• Processo: 09/08623-1
• Modalidade de apoio: Auxílio Organização - Reunião Científica
• Data de Início da vigência: 14 de setembro de 2009
• Data de Término da vigência: 18 de setembro de 2009
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia
• Pesquisador responsável: Jose Carlos Neves de Araujo
• Beneficiário: Jose Carlos Neves de Araujo
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Regressão linear Cadeias de Markov
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cadeia de Markov | Estatística Bayesiana | Estatística frequentista | métodos de Monte Carlo | Pacote Estatístico R | Regressão Linear | Estatística aplicada à Astronomia

Resumo

A Escola Avançada é subdividida em dois grandes tópicos: Estatísticas Bayesiana e Frequentista. Haverá também uma atividade que chamamos de "hands-on", onde, fazendo uso de pacotes estatísticos de domínio público, os participantes terão a oportunidade de fazer algumas tarefas práticas, tais como a aplicação dos métodos de Monte Carlo.O tópico Estatística Bayesisana foi dividido em dois: uma parte introdutória, que será ministrada pelo Dr. Thomas Loredo; a outra parte tratará de algumas das suas implementações, e será ministrada pelo Dr. Hedibert Lopes. Dr. Eric Feilgelson abordará a estatística frequentista e algumas de suas aplicações. Falará também sobre o pacote de softwares estatísticos R. Além disso, fará uma comparação detalhada das abordagens bayesiana e frequentista.Topicos a serem abordados:"Bayesian Statistics: a primer" (4 aulas de 75 minutos; Thomas Loredo)I. Bayesian StatisticsII. Inference with parametric modelsIII. Simple ExamplesIV. Bayesian ComputationV. Measurement Error ApplicationsVI. Probability & Frequency"Bayesian Statistics: techniques and implementation" (4 aulas de 75 minutos;Hedibert Lopes)I. Bayesian modeling via Monte Carlo methodsII. Bayesian modeling via Markov chain Monte Carlo methodsIII. Bayesian modeling via sequential Monte Carlo methods"The Frequentist Approach for Astrostatistics" (5 aulas de 75 minutos; Eric Feigelson)I. Astronomy, statistics and astrostatisticsII. Broad comparison of frequentist and Bayesian approachesIII. Linear regressionIV. The R statistical software package"Hands-on" (3 aulas de 75 minutos; Esther Salazar Gonzales)I. The R statistical software package: some applications of the Monte Carlo MethodVejam emhttp://www.das.inpe.br/school/program.htmlo calendário do evento. (AU)