Controle de sinais de trânsito

• Processo: 00/11701-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2003
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Ademar Ferreira
• Beneficiário: Ademar Ferreira
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas de controle de tráfego Sinalização de tráfego Algoritmos Fuzzy (inteligência artificial)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arquitetura Distribuida | Fuzzy Neural | Sinais De Transito

Resumo

Nas grandes cidades, o crescimento da frota de veículos agrava os problemas de morosidade e congestionamentos do tráfego. Na prática, resulta que o controle de sinais de trânsito, através da ação sobre os tempos semafóricos, é a solução mais eficaz e econômica para a otimização do fluxo de veículos nas vias urbanas. A determinação de tempos ótimos para os semáforos, entretanto, apresenta grandes dificuldades, devido às características do tráfego, sujeito a inúmeras imprevisibilidades, dentre as quais a do comportamento das pessoas. Neste projeto de pesquisa, busca-se uma solução para esse problema, com base na metodologia de controle fuzzy-neural. Propõe-se desenvolver correspondentes algoritmos e aplicá-Ios, através de uma arquitetura semi-distribuída, ao controle de tempo de ciclo, percentagem de verde e defasagem, para os sinais de trânsito. Para teste dos algoritmos serão também desenvolvidos modelos de tráfego de veículos. (AU)