Detecção e localização de vazamentos em um sistema de tubulação de transporte e/ou distribuição de gás utilizando método acústico e redes neurais artificiais

• Processo: 11/23571-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2014
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Operações Industriais e Equipamentos para Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Ana Maria Frattini Fileti
• Beneficiário: Ana Maria Frattini Fileti
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Flávio Vasconcelos da Silva
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Gasodutos Tubulações Emissão de gases Sensoriamento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: gasoduto | microfone | Redes neurais | vazamento | Sistemas Químicos

Resumo

A cada ano cresce o número de tubulações de transporte e/ou distribuição de gases e líquidos, ocasionando a necessidade de aumentar a confiabilidade operacional dos dutos. O controle de operação desses sistemas é uma tarefa bastante complexa, principalmente para gases (fluidos compressíveis). A diversidade de componentes, aliada muitas vezes às grandes distâncias envolvidas, impõe a necessidade de um monitoramento permanente das condições operacionais. Considerando a importância do monitoramento dos sistemas de tubulação, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver uma técnica de detecção e localização de vazamentos em um sistema de tubulação experimental de transporte e distribuição de gás, baseada no método acústico, transiente de pressão e em redes neurais artificiais. Os sinais provenientes dos sensores, gerados pelos vazamentos simulados em diferentes orifícios, serão detectados e analisados para uma tubulação de 50 m de comprimento, sob diversas condições peracionais. Os dados experimentais serão obtidos por meio de microfones e sensores de pressão instalados em diversos pontos da tubulação acoplados a uma placa de aquisição de dados num microcomputador. A dinâmica da amplitude dos ruídos gerados pelos microfones, em diferentes frequências, juntamente com os sinais dos sensores de pressão serão utilizados como entrada no modelo neural para detectar e localizar os vazamentos (saídas do modelo). Uma vez determinada a metodologia de localização do vazamento, serão implementadas válvulas controladas por controladores PID com a finalidade de atuar no sistema, desviando a passagem do fluxo da linha onde ocorreu o vazamento. (AU)