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Uma nova abordagem para a estimação de modelos lineares multivariáveis

Processo: 12/03719-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2012
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2014
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Rodrigo Alvite Romano
Beneficiário:Rodrigo Alvite Romano
Instituição Sede: Escola de Engenharia Mauá (EEM). Instituto Mauá de Tecnologia. São Caetano do Sul , SP, Brasil
Assunto(s):Sistemas lineares 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Estimação de parâmetros | Identificação de sistemas | Sistemas lineares multivariáveis | Sistemas dinâmicos lineares

Resumo

A identificação de sistemas lineares multivariáveis usando apenas dados de entrada e saída é um assunto de grande interesse em diversas áreas do conhecimento. A parametrização de modelos dinâmicos para sistemas com múltiplas entradas e múltiplas saídas é considerada uma das etapas mais importantes no procedimento de identificação desta classe de sistemas. Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento e a avaliação de um novo método de identificação de sistemas representados no espaço de estados. Tal abordagem proposta é baseada em uma representação canônica, que possibilita a estimação dos parâmetros do modelo através do método de mínimos quadrados lineares. As propriedades desta abordagem permitem que sejam evitados fatores que, muitas vezes, degradam severamente a qualidade das estimativas como: o excesso de parâmetros livres, a obtenção de modos instáveis inexistentes e a necessidade de algoritmos de estimação não-lineares. Com isso, espera-se obter um algoritmo de identificação robusto, do ponto de vista numérico, e que forneça modelos acurados para uma variedade de aplicações. Para fins de avaliação pretende-se comparar a técnica proposta com algoritmos baseados no método de erro de predição e na abordagem de subespaços. Duas plataformas de teste estão previstas: um sistema de rotores gêmeos e um giroscópio de controle de momento angular. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ROMANO, RODRIGO ALVITE; PAIT, FELIPE. Matchable-Observable Linear Models and Direct Filter Tuning: An Approach to Multivariable Identification. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 62, n. 5, p. 2180-2193, . (12/03719-3)