Philip Husbands | School of Cognitive and Computing Sciences - Inglaterra

• Processo: 97/09663-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 12 de outubro de 1997
• Data de Término da vigência: 11 de dezembro de 1997
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Acordo de Cooperação: British Council
• Pesquisador responsável: Pedro Paulo Balbi de Oliveira
• Beneficiário: Pedro Paulo Balbi de Oliveira
• Pesquisador visitante: Philip Husbands
• Instituição do Pesquisador Visitante: University of Sussex (US), Inglaterra
• Instituição Sede: Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 96/07200-8 - Abordagens iterativas em problemas inversos, com ênfase em algoritmos evolutivos, AP.TEM
• Assunto(s): Computação evolutiva Robótica evolutiva Algoritmos genéticos Algoritmos evolutivos Intercâmbio de pesquisadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Genetico | Computacao Evolutiva | Evolucao Artificial | Problema Inverso | Robotica Evolutiva | Vida Artificial

Resumo

Dr. Husbands passará 2 meses no Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D) da Universidade do Vale do Paraíba, colaborando com o Dr. P.P.B. de Oliveira e colegas em temas ligados ao Projeto Temático FAPESP "Métodos iterativos em problemas inversos com ênfase em algoritmos evolutivos", conjunto ao IP&D, INPE e Sussex, o qual passou a contar com apoio complementar do Conselho Britânico, através de seu Programa Link. O solicitante do auxílio, e responsável pelo visitante, é o coordenador do Projeto Temático e do Link. Especificamente, objetiva-se: colaboração geral nos vários problemas do projeto, com ênfase no de projeto inverso; participação na primeira grande oficina de avaliação do projeto; oferecimento de um curso de 20 horas em teoria e prática de computação evolutiva (aberto à comunidade científica); e pesquisa em um novo algoritmo genético para otimização multi-objetivo, e em evolução concorrente de morfologias e controladores de sensores visuais para robôs autônomos. (AU)