Dinâmicas migratórias com modelos computacionais baseados em agentes

• Processo: 06/60333-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Primeiros Projetos
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2007
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2008
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Acordo de Cooperação: CNPq - Programa Primeiros Projetos
• Pesquisador responsável: Aquino Lauri de Espíndola
• Beneficiário: Aquino Lauri de Espíndola
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelagem computacional Sistemas complexos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Econofisica | Modelagem Computacional | Modelo Harris-Todaro | Modelos Baseados Em Agentes | Sistemas Complexos | Sociofisica

Resumo

Esta pesquisa busca tratar o fenômeno da migração interna como um processo de aprendizagem social, de escolha discreta, gerado por um sistema complexo. O estudo parte, fundamentalmente, de um modelo computacional baseado em agentes do tipo Ising aplicado à análise da migração rural-urbana desenvolvido na pesquisa de doutorado. O citado modelo bissetorial tratou, a partir de uma metodologia baseada na mecânica estatística (modelo de Ising), questões trabalhadas previamente pela chamada teoria clássica da migração rural-urbana baseada nos trabalhos seminais de Harris e Todaro. A pesquisa busca aprofundar o estudo do processo de migração interna gerando um modelo computacional baseado em agentes no qual a migração ocorre entre n>2 setores/regiões. Isto possibilitará, posteriormente, modelar o processo de formação de cidades. Além disso, buscar-se-á incluir no modelo computacional a interação entre o processo migratório e a alocação setorial de recursos públicos e o viés urbano daí resultante, como recorrentemente levantado pela literatura econômica empírica. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO; GONZALEZ, RODRIGO SILVA; ESPINDOLA, AQUINO LAURI. Generalized exponential function and discrete growth models. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 388, n. 14, p. 2922-2930, JUL 15 2009. (06/60333-0)

MARCELO ALVES PEREIRA. Exhaustive exploration of Prisoner's Dilemma Parameter space in one-dimensional cellular automata. Brazilian Journal of Physics, v. 38, n. 1, p. 65-69, 2008-03-00. (05/02408-0, 06/60333-0)