Desenvolvimento de modelo computacional hibrido - baseado em agentes e em simulação de eventos discretos - para avaliação e planejamento da produção animal: uma aplicação na ovinocultura de corte

• Processo: 12/10841-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2014
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Produção Animal
• Pesquisador responsável: Augusto Hauber Gameiro
• Beneficiário: Thayla Sara Soares Stivari Reijers
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Economia agrícola Modelagem Ovinos Pecuária Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Administração Rural | Economia rural | Modelagem | Ovinos | Pecuária | Simulação Computacional | Planejamento e Gestão da Produção Animal

Resumo

A Simulação de Eventos Discretos (SED) é, atualmente, uma das mais poderosas ferramentas de análise disponível para o planejamento, projeto e controle de sistemas complexos e vem sendo cada vez mais utilizada e difundida principalmente devido ao surgimento de software específicos. A Simulação Baseada em Agentes (SBA) é uma abordagem relativamente nova que visa modelar sistemas complexos, que por sua vez são compostos por agentes autônomos que possuem comportamentos - comumente descritos por regras simples, e interações com outros agentes - que influenciam o seu comportamento. Existe grande e crescente interesse científico em conhecer o comportamento global de sistemas como esses, mas que oferecem grande dificuldade de tratamento com as abordagens de modelagem tradicionais. A simulação baseada em agentes tem facilitado o processo de modelagem e colhido sucessos em aplicações ocorridas numa diversidade de atividades de interesse nas organizações, no governo e na academia. A sua aplicação na pecuária é modesta e por muitas vezes limitada a propagação de doenças e comportamento animal. A utilização de modelos híbridos permite a inclusão de vários níveis de abstração, onde, por exemplo, a baixa abstração é necessária para a realização de processos - SED, e a inclusão de maior abstração é interessante quando se modela o comportamento e a interação entre os agentes do modelo - SBA. Na literatura é possível encontrar diversos trabalhos que validem a aplicabilidade de ambas as técnicas, em especial nas áreas de engenharia de produção e gestão (SED) e ciências sócias e economia (SBA). Dentro do setor agropecuário as publicações são recentes e modestas, mas encontram-se em desenvolvimento nas universidades pelo mundo. Ao se tratar da produção pecuária nacional propriamente dita, os trabalhos de ambas as metodologias são raros e em mais específico, na ovinocultura de corte, são inexistentes. A ovinocultura é relativamente nova na região Sudeste, e os avanços tecnológicos também o são, não havendo padrões de produção bem definidos. Para isso, o uso da simulação computacional poderá contribuir no sentido de conhecer os resultados possíveis das diferentes combinações tecnológicas disponíveis. Consequentemente, o desenvolvimento de um simulador para pecuária também se justifica pelo fato de poder dar suporte às pesquisas, principalmente no sentido de estimar o impacto socioeconômico dos mesmos na atividade e/ou na sociedade. Com isso, o objetivo central deste trabalho é desenvolver uma ferramenta, baseada em modelos de simulação de eventos discretos e simulação baseada em agentes, que possibilite o planejamento e gestão de sistemas produtivos de ovinos de corte.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

REIJERS, Thayla Sara Soares Stivari. Desenvolvimento de modelo computacional híbrido - baseado em agentes e em simulação de eventos discretos - para avaliação e planejamento da produção animal: uma aplicação na ovinocultura de corte. 2016. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ/SBD) Pirassununga.