| Processo: | 13/06698-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2015 |
| Área do conhecimento: | Ciências Biológicas - Fisiologia - Fisiologia de Órgãos e Sistemas |
| Pesquisador responsável: | Luciana Aparecida Campos Baltatu |
| Beneficiário: | Luciana Aparecida Campos Baltatu |
| Instituição Sede: | Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação. Universidade Camilo Castelo Branco (UNICASTELO). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Assunto(s): | Fisiopatologia Doenças cardiovasculares Doenças metabólicas Frequência cardíaca Pressão sanguínea Biomarcadores Modelos matemáticos Algoritmos numéricos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Doencas cardiovasculares e metabolicas | Modelos Matemáticos | Variabilidade da Freqüência Cardíaca | Variabilidade da Pressao Arterial | Fisiopatologia |
Resumo
A pressão arterial e a frequência cardíaca são os sinais vitais mais importantes no diagnóstico de doenças. Tanto a pressão arterial quanto a frequência cardíaca são caracterizados por um elevado grau de variabilidade a curto prazo, a médio e a longo prazo dia e noite, bem como em relação aos meses a anos. O estudo de novos algoritmos matemáticos para avaliar a variabilidade dos parâmetros cardiovasculares tem um elevado potencial para o desenvolvimento de novos métodos para a detecção precoce da doença cardiovascular e para estabelecer um diagnóstico diferencial com possíveis consequências terapêuticas.O sistema nervoso autônomo é um importante regulador da reação geral de adaptação ao estresse e doença. A previsão quantitativa das interações autonômicas em vias de circuitos de controle múltiplo do sistema cardiovascular é diretamente aplicável a situações clínicas. O objetivo principal deste projeto é o de desenvolver novas técnicas analíticas multimodais para a variabilidade do sistema cardiovascular. Vamos nos concentrar em novas abordagens para a identificação de parâmetros de caráter determinístico. Por isso, vamos estudar os efeitos de vários medicamentos que bloqueiam o sistema nervoso autônomo em níveis específicos e estudar seus efeitos sobre a pressão arterial e frequência cardíaca. Uma análise multimodal de sinais cardiovasculares serão estudados através da avaliação de suas amplitudes, fases, padrões de domínio no tempo e de sensibilidade a estímulos dados, ou seja: medicamentos que bloqueiam o sistema nervoso autônomo. Os efeitos causais, os ganhos e as relações dinâmicas serão estudados através de modelos dinâmicos da lógica difusa (fuzzy), como modelos de tempo discreto e modelos de evento discreto. Esperamos alcançar, com este trabalho, um aumento na precisão da modelagem e uma melhor estimativa da frequência cardíaca e de tempos em série da pressão sanguinea, o que poderia ser benéfico para uma monitorização inteligente do paciente. Prevemos que a identificação de biomarcadores quantitativos matemáticos para o sistema nervoso autônomo permitirá ajustes de terapia individual visando uma maior favorabilidade do balanço simpáto-vagal. (AU)
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