| Processo: | 05/02063-3 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2005 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2007 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
| Pesquisador responsável: | Rafael Andres Rosales Mitrowsky |
| Beneficiário: | Rafael Andres Rosales Mitrowsky |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Inferência estatística Cadeias de Markov Método de Monte Carlo Dinâmica estocástica Canais iônicos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dinamica De Canais Ionicos | Markov Chain Monte Carlo | Modelos De Markov Ocultos | Mcmc |
Resumo
Este projeto esta dirigido a inferência estatística de cadeias de Markov ocultas com agregados utilizadas como modelos para descrever a dinâmica de canais iônicos. Nestes modelos, os estados encontram-se agrupados em classes, de tal forma que em cada instante só é possível observar parcialmente a classe e não diretamente o estado. Especificamente, o projeto pretende desenvolver métodos de MCMC eficientes os quais permitam estimar o gerador infinitesimal do processo que descreve a cinética destas móleculas. Os métodos serão aplicados em particular na análise de dados provenientes da atividade do canal conhecido como BK, o qual tem sido amplamente estudado através de métodos convencionais. Os canais BK exercem um papel importante nos processos de secreção celular. (AU)
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