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Sensores inteligentes para controle de pragas agrícolas e insetos vetores de doenças

Processo: 12/50714-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de junho de 2013 - 31 de maio de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: CNPq - Programa Primeiros Projetos
Pesquisador responsável:Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
Beneficiário:Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional  Mineração de dados  Processamento de sinais  Sensores ópticos  Algoritmos  Insetos vetores 

Resumo

Aplicações como sensores inteligentes devem ser capazes de coletar informações sobre o ambiente e realizar decisões baseadas nos dados de entrada. Pode-se citar como exemplo o sensor de baixo custo que vem sendo desenvolvido com o objetivo de detectar e classificar insetos em suas espécies utilizando luz laser e técnicas de aprendizado de máquina. Tal sensor é um importante passo para o desenvolvimento de armadilhas inteligentes capazes de atrair e capturar seletivamente espécies de insetos de interesse, como os vetores de doenças e pragas agrícolas, sem afetar as demais espécies benéficas para o meio ambiente. Os dados gerados pelo sensor constituem um fluxo de dados com característica não estacionária, uma vez que o metabolismo dos insetos sofre influência direta de condições ambientais como temperatura, umidade e pressão atmosférica. Este projeto de pesquisa possui dois objetivos principais: o primeiro é desenvolver novos algoritmos capazes de classificar em tempo real sinais do sensor obtidos por meio do fluxo de dados; o segundo é desenvolver tecnologicamente o sensor proposto de modo que as técnicas de aprendizado de máquina que têm sido desenvolvidas sejam embarcadas diretamente no sensor. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Projeto desenvolvido no ICMC é contemplado em chamada da USAID 
Sensor identifica insetos pela frequência do batimento das asas 
Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o auxílio::
<em>Aedes</em> captado en tiempo real 
<em>Aedes</em> flagrado em tempo real 

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SILVA, DIEGO F.; SOUZA, VINICIUS M. A.; ELLIS, DANIEL P. W.; KEOGH, EAMONN J.; BATISTA, GUSTAVO E. A. P. A. Exploring Low Cost Laser Sensors to Identify Flying Insect Species Evaluation of Machine Learning and Signal Processing Methods. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 80, n. 1, SI, p. S313-S330, DEC 2015. Citações Web of Science: 16.
SILVA, DIEGO FURTADO; ALVES DE SOUZA, VINICIUS MOURAO; PRADO ALVES BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA. A comparative study between MFCC and LSF coefficients in automatic recognition of isolated digits pronounced in Portuguese and English. ACTA SCIENTIARUM-TECHNOLOGY, v. 35, n. 4, p. 621-628, 2013. Citações Web of Science: 2.

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