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Planejamento de operações via programação estocástica e otimização robusta

Resumo

Nesse projeto de pesquisa, serão estudados dois problemas de planejamento da produção que surgem em contextos diferentes, a saber: (i) o problema de programação de bombas; (ii) o problema de localização-distribuição em situações de desastres. Os dois problemas serão tratados sob o viés da programação estocástica e da otimização robusta, uma vez que vários dados de entrada desses problemas são incertos por natureza. Simplificadamente, os objetivos do projeto envolvem o estudo e a contextualização dos problemas, a formulação de modelos matemáticos, o desenvolvimento de métodos de solução, o estudo computacional e a análise de resultados. A contribuição prática do projeto é o desenvolvimento e aplicação de modelos matemáticos para auxiliar na tomada de decisões. Vale ressaltar que o enfoque quantitativo do problema de planejamento de operações em situações de desastre é praticamente inexistente na pesquisa nacional. A contribuição teórica reside na investigação de duas metodologias para lidar com as incertezas, especialmente porque tais metodologias não são comumente utilizadas por pesquisadores brasileiros. Os resultados desse projeto serão oportunamente divulgados em congressos científicos e submetidos a revistas especializadas internacionais e nacionais. (AU)

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Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ALEM, DOUGLAS; CURCIO, EDUARDO; AMORIM, PEDRO; ALMADA-LOBO, BERNARDO. A computational study of the general lot-sizing and scheduling model under demand uncertainty via robust and stochastic approaches. Computers & Operations Research, v. 90, p. 125-141, FEB 2018. Citações Web of Science: 7.
ALEM, DOUGLAS; CLARK, ALISTAIR; MORENO, ALFREDO. Stochastic network models for logistics planning in disaster relief. European Journal of Operational Research, v. 255, n. 1, p. 187-206, NOV 16 2016. Citações Web of Science: 34.
MORENO, ALFREDO; ALEM, DOUGLAS; FERREIRA, DEISEMARA. Heuristic approaches for the multiperiod location-transportation problem with reuse of vehicles in emergency logistics. Computers & Operations Research, v. 69, p. 79-96, MAY 2016. Citações Web of Science: 21.
DOUGLAS ALEM; REINALDO MORABITO. Planejamento da produção sob incerteza: programação estocástica versus otimização robusta. Gestão & Produção, v. 22, n. 3, p. 539-551, Set. 2015.

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