| Processo: | 13/23538-6 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2014 |
| Área do conhecimento: | Ciências Biológicas - Botânica - Taxonomia Vegetal |
| Pesquisador responsável: | Mariana Cabral de Oliveira |
| Beneficiário: | Mariana Cabral de Oliveira |
| Pesquisador visitante: | Carlos Frederico Deluqui Gurgel |
| Instituição do Pesquisador Visitante: | University of Adelaide , Austrália |
| Instituição Sede: | Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Assunto(s): | Algologia Filogenia Rhodophyta Algas marinhas Marcador molecular |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | algas de importância econômica | algas marinhas | Filogenia | marcadores moleculares | Rhodophyta | Sistemática Molecular | Ficologia |
Resumo
A presente proposta visa a inserção do Prof. Dr. Carlos Frederico Deluqui Gurgel da Universidade de Adelaide, Austrália, como Pesquisador Visitante no Laboratório de Algas Marinhas (LAM). O Dr. Gurgel é especialista em sistemática molecular de algas marinhas, possuindo ampla experiência nos estudos ficológicos, tanto com abordagens da taxonomia tradicional, quanto baseada em dados moleculares e filogenia, e é especialista em Gracilariales, um grupo com espécies de grande relevância econômica, mas de taxonomia difícil e que tem sido foco de estudos em nosso grupo de pesquisa. As atividades científicas propostas são voltadas ao estudo da diversidade e filogenia de grupos de macroalgas marinhas de relevância econômica e ecológica tanto para o Estado de São Paulo, como para o Brasil. Marcadores moleculares serão utilizados para analisar milhares de amostras coletadas amplamente na costa do Brasil e na Austrália para compreender melhor a diversidade de espécies desses grupos e suas afinidades biogeográficas. Entre suas principais contribuições aos projetos desenvolvidos no LAM, está a aplicação de novos métodos de análise de dados moleculares, como por exemplo, a otimização da repartição gênica em alinhamentos de marcadores moleculares múltiplos, a análise de discriminação entre processos macro e micro-evolutivos. (AU)
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