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Erros de medida em modelos de regressão quantílica com uma aplicação para retornos à educação

Processo: 14/20438-3
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 09 de janeiro de 2015 - 23 de maio de 2015
Área do conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Métodos Quantitativos em Economia
Pesquisador responsável:Sergio Pinheiro Firpo
Beneficiário:Sergio Pinheiro Firpo
Pesquisador visitante: Antonio Fialho Galvao Junior
Inst. do pesquisador visitante: University of Iowa, Estados Unidos
Instituição-sede: Escola de Economia de São Paulo (EESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Incerteza de medição  Equações de estimação  Inferência  Método de Monte Carlo  Educação  Intercâmbio de pesquisadores 

Resumo

O projeto de pesquisa pretende desenvolver estimação e inferência em modelos de regressão quantílica com erro de medida. Vamos propor um estimador semi-paramétrico fácil de ser implementado na prática sob a hipótese de medidas repetidas. Estabeleceremos as propriedades limites do estimador proposto, consistência e convergência fraca. Desenvolveremos inferência prática também. Simulações de Monte Carlo vão acessar a performance dos métodos propostos em amostras finitas. Estes métodos devem ser particularmente úteis para aplicações onde existe erro de medida na variável dependente. Educação é notoriamente medida com erro. Assim, baseado numa amostra de 428 gêmeas monozigotas da Twins Research Unit, St. Thomas' Hospital no Reino Unido, iremos revisitar e analisar o importante exemplo do retorno da educação, e medir o impacto marginal da educação na renda. (AU)

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