Erros de medida em modelos de regressão quantílica com uma aplicação para retornos à educação

• Processo: 14/20438-3
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Vigência: 09 de janeiro de 2015 - 23 de maio de 2015
• Área do conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Métodos Quantitativos em Economia
• Pesquisador responsável: Sergio Pinheiro Firpo
• Beneficiário: Sergio Pinheiro Firpo
• Pesquisador visitante: Antonio Fialho Galvao Junior
• Inst. do pesquisador visitante: University of Iowa, Estados Unidos
• Instituição-sede: Escola de Economia de São Paulo (EESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Incerteza de medição Equações de estimação Inferência Método de Monte Carlo Educação Intercâmbio de pesquisadores

Resumo

O projeto de pesquisa pretende desenvolver estimação e inferência em modelos de regressão quantílica com erro de medida. Vamos propor um estimador semi-paramétrico fácil de ser implementado na prática sob a hipótese de medidas repetidas. Estabeleceremos as propriedades limites do estimador proposto, consistência e convergência fraca. Desenvolveremos inferência prática também. Simulações de Monte Carlo vão acessar a performance dos métodos propostos em amostras finitas. Estes métodos devem ser particularmente úteis para aplicações onde existe erro de medida na variável dependente. Educação é notoriamente medida com erro. Assim, baseado numa amostra de 428 gêmeas monozigotas da Twins Research Unit, St. Thomas' Hospital no Reino Unido, iremos revisitar e analisar o importante exemplo do retorno da educação, e medir o impacto marginal da educação na renda. (AU)