Efficient and Effective Hierarchical Feature Propagation

• Processo: 15/03037-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2015
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2015
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Alexandre Xavier Falcão
• Beneficiário: Alexandre Xavier Falcão
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anotação de regiões | Bag of Visual Words | Classificação de padrões em imagem | descritores ou reresentação de imagem | Processamento de imagem de sensoriamento remoto | superpixels | Processamento de Imagem

Resumo

Esse artigo trata da extração de características de uma hierarquia de regiões para classificação multiescala de imagens de sensoriamento remoto. Assim, foi propostauma abordagem que explora as relações existentes entre as regiões da hierarquia. Essa abordagem, chamada BoW-Propagation, utiliza o modelo bag-of-visual-word para propagar características ao longo de múltiplas escalas. Essa ideia foi estendida para propagar descritores globais baseados em histogramas, a abordagem H-Propagation. As abordagens propostas aceleram o processo de extração e obtém bons resultados quando comparadas a descritores locais e globais. (AU)