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Métodos de fusão de evidências para recuperação e classificação multimídia

Processo: 10/14910-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2011
Vigência (Término): 31 de março de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Ricardo da Silva Torres
Beneficiário:Fabio Augusto Faria
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas, SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Processamento de imagens   Recuperação da informação

Resumo

Esse projeto visa especificar e implementar métodos de recuperação e classificação multimídia utilizando fusão de técnicas de aprendizagem de máquina para combinar diferentes tipos de evidências. A motivação para o uso de técnicas de aprendizagem reside no fato de que estas técnicas aplicadas a processamento de imagens em diversas áreas de conhecimento (médicas, biológicas, segurança, entre outras) têm obtido resultados satisfatórios.A idéia é utilizar descritores para codificar diferentes informações multimídias e então combiná-los com diferentes técnicas de aprendizagem. O objetivo é obter melhor eficácia ao final do processo de recuperação e classificação de dados multimídia.