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Métodos de fusão de evidências para recuperação e classificação multimídia

Processo: 10/14910-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2011
Vigência (Término): 31 de março de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Ricardo da Silva Torres
Beneficiário:Fabio Augusto Faria
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Processamento de imagens   Recuperação da informação

Resumo

Esse projeto visa especificar e implementar métodos de recuperação e classificação multimídia utilizando fusão de técnicas de aprendizagem de máquina para combinar diferentes tipos de evidências. A motivação para o uso de técnicas de aprendizagem reside no fato de que estas técnicas aplicadas a processamento de imagens em diversas áreas de conhecimento (médicas, biológicas, segurança, entre outras) têm obtido resultados satisfatórios.A idéia é utilizar descritores para codificar diferentes informações multimídias e então combiná-los com diferentes técnicas de aprendizagem. O objetivo é obter melhor eficácia ao final do processo de recuperação e classificação de dados multimídia.

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FARIA, FABIO A.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S. Time series-based classifier fusion for fine-grained plant species recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, n. SI, p. 101-109, OCT 1 2016. Citações Web of Science: 5.
CARVALHO, TIAGO; FARIA, FABIO A.; PEDRINI, HELIO; TORRES, RICARDO DA S.; ROCHA, ANDERSON. Illuminant-Based Transformed Spaces for Image Forensics. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 11, n. 4, p. 720-733, APR 2016. Citações Web of Science: 13.
FARIA, F. A.; PERRE, P.; ZUCCHI, R. A.; JORGE, L. R.; LEWINSOHN, T. M.; ROCHA, A.; TORRES, R. DA S. Automatic identification of fruit flies (Diptera: Tephritidae). JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 25, n. 7, p. 1516-1527, OCT 2014. Citações Web of Science: 16.
FARIA, FABIO A.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S. A framework for selection and fusion of pattern classifiers in multimedia recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 39, n. SI, p. 52-64, APR 1 2014. Citações Web of Science: 24.
FARIA, FABIO A.; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S. Rank Aggregation for Pattern Classifier Selection in Remote Sensing Images. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 7, n. 4, p. 1103-1115, APR 2014. Citações Web of Science: 9.

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