Quadrados mínimos não lineares e algoritmos de otimização global
- Auxílios pontuais (curta duração)
| Processo: | 15/02528-8 |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de junho de 2015 - 31 de maio de 2017 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno |
| Beneficiário: | Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Modelagem computacional Otimização matemática Otimização não linear |
Resumo
Neste projeto serão apresentadas alternativas de pesquisa para métodos computacionais de otimização. Nosso foco consiste em investigar métodos do tipo Newton e suas relações com alguns métodos de otimização. Boa parte da pesquisa estará associada a métodos do tipo Restauração Inexata e do tipo Lagrangiano Aumentado. Para Restauração Inexata planejamos desenvolver um algoritmo que use técnicas Newtonianas em seus subproblemas de forma a aproveitar a boa performance de métodos do tipo Programação Quadrática Sequencial, quando possível. Além disso, esperamos expandir os resultados de convergência para algoritmos sem derivadas. Para métodos do tipo Lagrangiano Aumentado vamos propor a ideia bastante inovadora de penalizar restrições simples. Com este conceito esperamos inclusive obter resultados expressivos em programação linear. Por fim, pretendemos também propor um método eficiente para programação não linear que combine os avanços feitos na parte deRestauração Inexata com a alternativa de penalizar restrições simples para tratar as desigualdades. (AU)