| Processo: | 17/18308-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2020 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Gabriel Haeser |
| Beneficiário: | Gabriel Haeser |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Paulo |
| Assunto(s): | Otimização Condições de otimalidade |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | algoritmos práticos | condições de otimalidade | Condições de Qualificação | Segunda-ordem | Otimização |
Resumo
Neste projeto apresentamos diversas linhas de pesquisa futuras a respeito do uso de informação de segunda-ordem em problemas de otimização não-linear. Sendo as condições de otimalidade de segunda-ordem mais precisas do que as de primeira-ordem, a vantagem prática de se desenvolver um algoritmo com garantia de convergência a um ponto que satisfaz uma condição de otimalidade de segunda-ordem é clara, uma vez que em aplicações recentes de otimização não-linear a garantia de otimalidade é uma questão relevante. As linhas de pesquisa aqui descritas abordam o problema tanto do ponto de vista prático quanto teórico. (AU)
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